镍铁生产中回转窑焙烧作为重要环节，其运作效率及焙烧品质将直接影响镍铁生产成本和品质。物料通过回转窑完成干燥、加热、焙烧，获取粗制镍铁合金的过程，是一个多变量、强耦合、大滞后、时变的非线性系统。当前我国镍铁回转窑控制多数是人工操作，且操作水平各不同，回转窑很难维持稳定高效运转。因此为了有效确保回转窑连续稳定运转，提升其烧成品质，降低焙烧成本，回转窑自动操控发展就成为必然。
        通过长时间的分析与总结可以知道，镍矿回转窑自动控制系统的输入不定量主要包括焙烧渣温度、窑头窑尾温度及压力、尾气氧含量等，控制输出包括煤粉流量、天然气阀门的开闭及二次风阀门的开闭。自动控制有数据处理、工矿识别、增量PID、智能采用操控、工矿补偿、比值操控等几方面。通过对镍铁回转窑系统参数的真实值及变化趋势的解析，可以获取恰当的控制输出量。
        以上自动控制系统的验证，我们需要依靠相应模型来对其进行研究。当镍铁回转窑处于稳定运转时，其他因素不变的情况下，在国内某镍铁回转窑现场采集天然气焙烧时的参数，经Matlab系统辨识工具获取窑尾温度、尾气含氧量及焙烧渣温度的数学模拟，利用相应软件对回转窑动态模型进行编写，较证实回转窑自动化操控切实可行。 

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